随着我这个08年本本越来越无力，以及充分抱有不换电脑的觉悟。前天决定上SSD了，于是查了一下，下单了三星830 Series 64GB SSD。
当初考虑的时候，主要在镁光M4和三星 series 830之间考虑，镁光用户保有量巨大，同时口碑也相当好。但是本着不盲目跟风，以及三星series 830出道较晚的以及在我买硬盘的地方，830竟然还便宜10RMB，以及据说830缓存大。（显然啊，语文没学好，用了这么多以及。其实功课做的不足，不过觉得这俩牌子不会差多少，感觉差不多就买了）
其实可以考虑的还有Intel，Intel的稳定性很牛，同时其主控也是相当牛的，不过他家的货，容量划分比较奇葩。分40GB和80GB，感觉40GB不够用，80GB买不起，所以就没考虑了。
14 US PhD: UMD, PSU, UCI, Rutgers, UMN, WUSTL, RPI, UCR, UIC, ASU, MSU, NEU, Buffalo, GMU
3 CA MS: U Waterloo, UBC, U Alberta
3 HK+EU MS: CUHK, Helsinki, TKK
Offer Rej AD Pending Withdraw
tier1和tier1.5基本全军覆灭了 ，tier2到tier3的录取收集齐了，人道主义灾难啊……目测Alberta有极大几率是final destination……
最近真正跟了一下公开课，着实内容不水，看得心潮澎湃，虽然事儿多，有点跟不上进度，但是还是有相当大的收获。
当我将RPI的OSS算法框架看完后，不幸的发现一开始理解的角度就错了=_=根本不是用最终的概率分布来得到频繁图，而是从频繁图空间抽样而已，简化的计算sup(g1)/sup(g2)是不可行的，最终还是得算g的support来判断其是否frequent。
最近有个十分艰苦，但是十分令人振奋的活儿出现在我的面前，虽然最后不会留名，但是还是相当的爽啊！可能是一辈子中独有的体验。
申请算是结束了么？也许吧，虽然还有3个PhD programs和3个Master Programs值得期待，但是在面对一日三连据和丝毫没有面试之后也认清了自己能力的定位了。
从大一笃定出国后，自己的路走得就是曲曲折折，丝毫不像一个有点志气的人应该选择的道路，大一轻松刷过了GPA>90后，对于学习没啥兴趣了，结果大一下GPA就悲剧了，一连拖累到现在的程度。当时觉得国外大学应该看重能力，轻分数，这是多么天真的想法，难道当初就不能随便找个论坛花个5min给自己科普一下么？关键还是自己太懒惰，懒惰到骨子里了，也给后来的各种悲剧埋下了伏笔。 Read more »
听从建议，看了下Poisson Process，发现第N个人的等待时间T的概率分布就是Gamma Distribution……等待时间的Expectation就是n/lamda.... 之后没瞅数据脑残的就开始code，用Gradient Descent求出了LMS情况下的Lamda……果然效果很烂。。。回去瞅了一眼数据，n和T之间的关系非常惨淡，至少不是一个简单的反比函数能解决的。。。
略脑残，就当练习code了…………
距离上次总结已经过去1个月了
截至目前，有UIC的17000刀的TA offer（保4年，只要科研好），跟的是Bing Liu，但是可以换导师。GMU 1个2W刀的offer（暂保一年）和UCR的一个2年offer，第一年保summer funding，正式函没到，可能是RA（这是不是意味着summer不能回家。。。）。另有RPI rej一枚，RPI这是个傲娇的学校。
Alberta的CS MS Offer发了好多了，哭。。。自己没收到，略恐慌，果真得硬着头皮套辞了。
这个寒假，效率很低，看的论文不超过五篇，机器学习那本书只看了4章，Stanford 机器学习也只看了5课。概率论和随机过程也是从开学了才开始看的。等offer的恐慌确实难以排解，然而，终究爬着也要往前去。用下面这两段话激励下自己：
虽然满腹怨言 也知道自己的渺小
明明知道这些
却还挣扎着想要达到与自己身份不符的高度
不是虚名，不是外在，而是自己的追求
自己的欲望超越了自己的界限
正所谓荣耀在远方
Most people wanna succeed not so much as they think. They even wanna sleep more than secceed. They even wanna be cool than succeed. Do you wanna succeed just like wanna breathe？
扯回来，这个学期所要面对的就是自己拖了好久的毕设了，邹老师给了一个很好的题目，自己也觉得很有意思，要好好做，不要辜负自己的青春和时间了。希望申请会有个好结果。
