推荐系统是个做了很久的领域了，这个范畴内的基本可以归入数据挖掘，文章也有不少都是发在KDD上的。在这个方面，主要的方法大概基于两类，Content Filtering(内容过滤)和Collaborative Filtering(协同过滤)。[1]
Content Filtering方法需要特定领域的知识，也就是需要人为的规定标准来描述物品，但是对于大规模数据来说，人工量太大，不可行，而且也不通用。
Collaborative Filtering方法则具有Domain Free的特性，通用，它的决策只基于user-item matrix(有时也会加入一些其他的，比如时间等)。
在Collaborative Filtering下面则有很多方法，分类方法不一，按照[2]种说法，分为memory-based和model-based。 Read more »
不得不说Codd是个神，各种Normalization…… 导致我现在完全Abnormal了……人工模拟程序果然很痛苦……
[caption id="" align="aligncenter" width="150" caption="拜Codd，RP++"]
[/caption]
(一)General 目标
关系数据库需要把属性很好的划分到各个表中
目标
1.避免冗余 Redundancy
2.避免属性间关系丢失 Loss
3.加速表更新时的一致性限制检查 Read more »
*参考了很多前人的经验，十分感谢～～*
利用Amoeba搭建分布式数据库
kinslover
2010.6.18
目录
一.Amoeba简介及基本配置思路
1.Ameoba简介.................................................................................................................3
2.基本配置思路................................................................................................................4
二.单机多MySQL配置及Master-Slave Replication配置....................................................5
1.单机配置多MySQL及my.cnf配置.............................................................................5
1.1数据库复制，给于mysql对于其的修改权限...................................................5
1.2 my.cnf配置...........................................................................................................5
2.MySQL Master Slave配置及my.cnf配置....................................................................6
2.1原理.......................................................................................................................6
2.2授权.......................................................................................................................6
2.3 Master配置...........................................................................................................6
2.4 Slave配置.............................................................................................................7
三.Amoeba配置.......................................................................................................................8
1.JDK安装........................................................................................................................8
2.amoeba.xml配置文件....................................................................................................9
3.rule.xml配置文件..........................................................................................................12
四.实例.....................................................................................................................................12
今天算是折腾大了，跟着那本“圣经”走得乱糟糟的，安装的时候也是一团糟，不过还好最后成功了，先来一个简单攻略，再介绍过程吧～～
Linux环境：Fedora 12
Apache：2.2.15
MySQL：5.1.45
STEP1：安装MySQL
选择先安装MySQL是有原因的，因为在编译安装PHP时，需要扩展，要MySQL的一些支持。当然先安装Apache也可以。我的Linux知识不是很丰富，看了下MySQL的编译安装着实麻烦，还是选择官方推荐的rpm包安装吧，这个安着非常简单，使用命令rpm -i即可。
安装MySQL要到官方网站http://dev.mysql.com/downloads/mysql/去下载4个包，分别是server包，client包，devel包和shared包。下面简单介绍一下这四个包的作用：
server包：顾名思义，这个是你的电脑如果想作为服务端所必需的，一般必须要安，除非你只是想要与运行在其他机器上MySQL服务器连接。
